Inteligência artificial aplicada
Construímos sistemas com IA que rodam em produção, ligados aos seus dados e às suas regras. Prova de conceito é fácil; difícil é o que sobrevive ao primeiro mês de uso real.
Quase toda empresa já testou um chatbot e parou aí. O piloto impressiona na demonstração e falha no caso de verdade: dado espalhado em três sistemas, regra que ninguém escreveu, custo por conversa que ninguém mede e nenhuma forma de saber por que o modelo respondeu aquilo.
IA dentro do processo: agentes que executam tarefas com ferramentas controladas, automação de triagem e extração, busca sobre a sua base de documentos e modelos integrados ao software que você já tem. Com registro de cada execução, teto de custo e pessoa no circuito onde precisa ter.
Faz sentido quando trabalho repetitivo já ocupa gente em tempo integral, quando a informação existe mas ninguém acha, ou quando você testou IA num piloto e não conseguiu levar para produção.
Agentes com ferramentas
Agentes que fazem, não só respondem: consultam o banco, chamam a sua API, abrem chamado, atualizam registro. Cada ferramenta é declarada, limitada e auditada — o agente não faz nada que você não autorizou.
Chatbot de WhatsApp com IA
Atendimento na WhatsApp Business API ligado aos seus sistemas. Responde o que pode, consulta o que precisa, registra o que foi combinado e passa para uma pessoa na hora certa.
Busca e perguntas sobre a sua base
Contratos, manuais e histórico viram algo que se pergunta em linguagem natural, com citação da fonte em toda resposta. Resposta sem fonte não se confere, e o que não se confere não se usa.
Automação de processo
Classificação, extração e roteamento de documento, email e mensagem. O que hoje é alguém lendo e encaminhando vira fluxo, com as exceções subindo para uma pessoa em vez de sumirem.
IA dentro do seu produto
Levar geração, resumo e sugestão para o software que você já vende, com controle de custo por usuário e comportamento definido para quando o provedor do modelo cai ou fica lento.
Avaliação e custo
Um conjunto de casos de teste para medir se a mudança de prompt ou de modelo melhorou ou piorou, e medição de custo por execução. Sem isso, mexer em IA é chute caro.
- Modelos e orquestração
- OpenAI · LangChain · LangGraph · Vercel AI SDK
- Dados
- PostgreSQL · Redis
- Linguagem e execução
- TypeScript · Node.js · BullMQ
- Integração
- WhatsApp Business API · REST · Webhooks · Google APIs
- Operação
- Docker · Sentry